우선순위 큐(유형정리) - 백준 11286

11286번: 절댓값 힙 (acmicpc.net)

11286번: 절댓값 힙

 

문제

절댓값 힙은 다음과 같은 연산을 지원하는 자료구조이다.

1. 배열에 정수 x (x ≠ 0)를 넣는다.
2. 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다. 절댓값이 가장 작은 값이 여러개일 때는, 가장 작은 수를 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1≤N≤100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 0이 아니라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 정수는 -231보다 크고, 231보다 작다.

출력

입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 절댓값이 가장 작은 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

예제 입력 1 복사

18
1
-1
0
0
0
1
1
-1
-1
2
-2
0
0
0
0
0
0
0

예제 출력 1 복사

-1
1
0
-1
-1
1
1
-2
2
0

 

오늘의 문제는 절댓값을 취한 힙을 구현하는 문제이다.

 

사실 이 문제는 heapq 모듈 안에서 튜플형태로 비교할 수 있다는 것만 알고 있으면 어렵지 않게 구현이 가능하다. heapq 모듈 안에서 튜플 형태로 집어넣는 과정은 아래 블로그에 잘 나와 있어서 링크를 첨부한다.

 

[Python] 우선순위큐(heapq) 사용법 (tistory.com)

[Python] 우선순위큐(heapq) 사용법

 

자 그렇다면 이제 문제를 풀어보자.

 

※ 알고리즘

1. num을 입력받고, Heap으로 빈 리스트를 하나 선언한다.

2. num의 길이만큼 x를 입력받는다.

3. x가 0이 아니라면 heappush를 사용해서 Heap 리스트에 (|x|, x)를 넣어준다.

4. x가 0이라면 Heap 내부이면 heappop을 사용해서 인덱스 1 위치를 빼내준다.

5. x가 0인데 Heap 내부가 아니라면 0을 출력한다.

 

import sys
import heapq as hp
input = sys.stdin.readline

num = int(input())
Heap = []

for i in range(num):
    x = int(input())
    if x != 0:
        hp.heappush(Heap, (abs(x), x))
    else:
        if Heap:
            print(hp.heappop(Heap)[1])
        else:
            print(0)

 

이렇게 해결이 가능하다.

heappush(Heap, (abs(x), x))가 가장 핵심적인 문제이다.