우선순위 큐(유형정리) - 백준 11279

11279번: 최대 힙 (acmicpc.net)

11279번: 최대 힙

 

문제

널리 잘 알려진 자료구조 중 최대 힙이 있다. 최대 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.

1. 배열에 자연수 x를 넣는다.
2. 배열에서 가장 큰 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 큰 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 자연수는 231보다 작다.

출력

입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 큰 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

예제 입력 1 복사

13
0
1
2
0
0
3
2
1
0
0
0
0
0

예제 출력 1 복사

0
2
1
3
2
1
0
0

 

문제를 보면 대놓고 max 힙을 풀라고 하고 있다. python으로 알고리즘 공부를 하면서 python에는 생각보다 많은 모듈이 있다는 것을 알게 되어, 이번에도 힙 모듈이 있는지 한 번 검색을 해보았다.

 

아니나 다를까... 있다...!!!

 

 

■ heapq 모듈

heapq 라는 모듈이 있는데, 최소 힙을 구현해놓은 모듈이었다.

사용 명령어는 크게 두 개가 있다.

1. heapq.heappush(heap, x) : 힙을 heap이라는 리스트를 선언해두고, heap 리스트에 x를 담는다.

2. heapq.heappop(heap) : heap 리스트에서 가장 작은 원소를 삭제하고, heap 리스트를 반환한다.

 

최소 힙을 구현해놓은 모듈이기 때문에, 최대 힙의 경우 음수 형태로 구현하면 된다.

1. heapq.heappush(heap, -x)

2. -heapq.heappop(heap)

 

 

※ 알고리즘

1. N을 입력받고, Heap 리스트를 선언한다.

2. N개 만큼 x를 입력받고 x가 0일 경우, Heap 리스트의 길이가 1이상이면 최대값을 pop 해서 출력하고, 리스트의 길이가 0이면 0을 출력한다.

3. x가 0이 아닐 경우 Heap에 음수 형태로 -x를 push 해준다.

 

import sys
import heapq as hq

input = sys.stdin.readline
N = int(input())

Heap = []

for i in range(N):
    x = int(input())
    if x == 0:
        if len(Heap) >= 1:
            print(-hq.heappop(Heap))
        else:
            print(0)

    else:
        hq.heappush(Heap, -x)

 

 

python이 아니라면 힙 자체를 구현해야겠지만, python에서는 heapq 모듈만 알고 있다면, 최소 힙, 최대 힙 모두 쉽게 구현이 가능하다.