프로그래머스 고득점 kit(유형정리) - 프린터

코딩테스트 연습 - 프린터 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

프로그래머스

 

문제 설명

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
• location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

입출력 예prioritieslocationreturn

[2, 1, 3, 2]	2	1
[1, 1, 9, 1, 1, 1]	0	5

입출력 예 설명

예제 #1

문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2

6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.

 

 

문제는 위와 같다. 문제를 이해하는 것이 매우 간단하여 쉽게 생각하고 접근했으나 정말 푸는데 한 세월이 걸렸다. 왜 틀린지를 계속 생각하며 거의 3시간은 쓴 느낌이다..........

 

※ 문제 이해

문제 자체는 매우 간단하다. priorities 배열에서 첫 번째 원소를 pop 시켜놓고 그 원소보다 중요도가 높은 원소가 뒤에 있다면 다시 배열 뒤로 보내고, 중요도가 높은 원소가 하나도 없다면 그대로 출력시킨다. location은 찾고 싶은 index를 뜻하고 그 인덱스가 몇 번째로 출력되는지를 answer 변수에 담아서 return 시켜주면 끝이다.

 

※ 알고리즘

문제 이해를 통해 대충의 감은 잡을 수 있을 것이다.

 

1. priorities 배열의 max 수를 미리 구한다.

2. while True를 통해서 구현한다.

3. priorities 배열의 가장 첫 원소를 pop() 시켜서 변수에 담는다.

4. max수와 pop시킨 변수를 비교해서 같으면 출력해야 하므로 answer 값을 하나 올려준다.

5. location이 0이 아니라면 location 값을 줄여서 한칸 앞으로 당겨주고 0이면 바로 break 시켜서 프린트 시켜주게 된다.

6. 다시 max 수를 구하고 max수와 checknum이 같지 않을 경우는 priorities 배열의 뒤에 다시 append 시킨다.

7. 위와 5와 같이 else문에서도 location을 처리해주는데 이때 location이 0이 아니라면 맨 뒤에 있음을 염두에 둔다.  

def solution(priorities, location):
    answer = 0
    maxnum = max(priorities)
    
    while True:
        checknum = priorities.pop(0)
        if maxnum == checknum:
            answer += 1
            if location != 0:
                location -= 1
            else:
                break
            maxnum = max(priorities)
        else:
            priorities.append(checknum)
            if location != 0:
                location -= 1
            else:
                location = len(priorities) - 1
    
    return answer

 

이렇게 출력이 가능하다. 단순하게 머릿속으로는 쉽게 구현할 수 있었지만, answer += 1 지점, while True문 안에서 다시 maxnum 개선, location 하나 줄이기 등 정말 사소하게 신경써야 할 부분이 많은 문제였다.

 

문제 풀이 후 다른 사람의 풀이를 보니 나처럼 푼 사람들이 많았다. 하지만, enumerate와 any를 사용하여 queue를 제대로 사용한 풀이가 있어 매력적이었다.

 

★ 매력적인 풀이

def solution(priorities, location):
    queue =  [(i,p) for i,p in enumerate(priorities)]
    answer = 0
    while True:
        cur = queue.pop(0)
        if any(cur[1] < q[1] for q in queue):
            queue.append(cur)
        else:
            answer += 1
            if cur[0] == location:
                return answer

 

이 풀이 인데 enumerate로 queue를 순회시켜 구현해 주었다. 저렇게 구현하면 tuple 형식으로 구현이 된다고 한다.

또한, any문 자체가 cur[1] < q[1] 을 queue 안에서 자동으로 찾아 줄 수 있어서 내가 머릿속으로 생각했던 그 방식을 그대로 사용해 줄 수 있는 매력적인 문구였다. 이것이 python의 장점을 정말 잘 활용한 풀이가 아닐까 싶다.