프로그래머스 고득점 kit(유형정리) - 체육복

※ Greedy란?

다른 알고리즘들과는 다르게 Greedy 알고리즘은 처음보는 알고리즘이다 보니 먼저 소개를 하고 지나가려고 한다.

 

Greedy는 탐욕법 알고리즘이라는 말 처럼 순간 순간의 경우마다 가장 최적의 방법이라고 생각하는 경우를 택해서 결국 최적의 경우의 수를 찾아내는 방식이다. 최적의 경우의 수를 보장할 수는 없지만, 대게 근사적으로 최적의 방법을 찾아낼 수 있다. 또한, 코딩테스트에서 그리디 방식을 원하는 문제의 경우 이론적으로 최적의 경우를 택했을 때 거의 가장 최적의 방법이 되며 문제가 해결된다.

 

코딩테스트 연습 - 체육복 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

프로그래머스

 

문제 설명

점심시간에 도둑이 들어, 일부 학생이 체육복을 도난당했습니다. 다행히 여벌 체육복이 있는 학생이 이들에게 체육복을 빌려주려 합니다. 학생들의 번호는 체격 순으로 매겨져 있어, 바로 앞번호의 학생이나 바로 뒷번호의 학생에게만 체육복을 빌려줄 수 있습니다. 예를 들어, 4번 학생은 3번 학생이나 5번 학생에게만 체육복을 빌려줄 수 있습니다. 체육복이 없으면 수업을 들을 수 없기 때문에 체육복을 적절히 빌려 최대한 많은 학생이 체육수업을 들어야 합니다.

전체 학생의 수 n, 체육복을 도난당한 학생들의 번호가 담긴 배열 lost, 여벌의 체육복을 가져온 학생들의 번호가 담긴 배열 reserve가 매개변수로 주어질 때, 체육수업을 들을 수 있는 학생의 최댓값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 전체 학생의 수는 2명 이상 30명 이하입니다.
• 체육복을 도난당한 학생의 수는 1명 이상 n명 이하이고 중복되는 번호는 없습니다.
• 여벌의 체육복을 가져온 학생의 수는 1명 이상 n명 이하이고 중복되는 번호는 없습니다.
• 여벌 체육복이 있는 학생만 다른 학생에게 체육복을 빌려줄 수 있습니다.
• 여벌 체육복을 가져온 학생이 체육복을 도난당했을 수 있습니다. 이때 이 학생은 체육복을 하나만 도난당했다고 가정하며, 남은 체육복이 하나이기에 다른 학생에게는 체육복을 빌려줄 수 없습니다.

입출력 예nlostreservereturn

5	[2, 4]	[1, 3, 5]	5
5	[2, 4]	[3]	4
3	[3]	[1]	2

입출력 예 설명

예제 #1
1번 학생이 2번 학생에게 체육복을 빌려주고, 3번 학생이나 5번 학생이 4번 학생에게 체육복을 빌려주면 학생 5명이 체육수업을 들을 수 있습니다.

예제 #2
3번 학생이 2번 학생이나 4번 학생에게 체육복을 빌려주면 학생 4명이 체육수업을 들을 수 있습니다.

 

이제 프로그래머스의 그리디 문제를 한 번 풀어보자.

 

 

※ 문제 해결 방식

 

문제가 입출력 예시를 살펴 보면 쉽게 이해할 수 있어 머릿속으로는 당연하다는 생각이 든다. 하지만, 막상 문제를 풀려고 하니 ??? 어떻게 구현을 해야되는거지?? 라는 생각이 들었다. 한참 고민하다가 생각해낸 방식이 list 형식으로 만들어 그 안에서 빌려줘서 해결된 경우 lost_list 안에서 없애주는 형식으로 빌려주는 모습을 구현할 수 있겠다고 생각했다. 

 

이 문제의 핵심은 제한사항이다. 여벌의 체육복이 있어도 체육복을 도난당했을 수 있다는 것과 중복되는 번호는 없다는 것. 중복이 되지 않다면 무엇을 써야할까? list 안에서는 set을 떠올릴 수 있을 것이다.

 

set은 집합의 형태이기 때문에, reserve 리스트에서 lost 리스트를 빼주어 중복을 제거할 수 있다. 반대로도 가능하다. 그렇다면 기본 세팅이 완성된다.

 

reserve_set = set(reserve) - set(lost)
lost_set = set(lost) - set(reserve)

이렇게 기본적인 set 리스트를 만들 수 있다. 

중복을 제거 시킨 set 리스트 안에서 이제 여벌의 체육복을 빌려주도록 해 보자.

 

왼쪽부터 조사하여 lost 리스트에 있으면 remove 그다음 오른쪽 조사하여 lost 리스트에 있으면 remove 시켜주면 된다.

 

마지막으로 전체 n에서 빌려 받아서 remove 된 lost 리스트의 길이를 빼주면 끝

 

def solution(n, lost, reserve):
    answer = 0
    
    reserve_set = set(reserve) - set(lost)
    lost_set = set(lost) - set(reserve)
    
    for i in reserve_set:
        if i-1 in lost_set:
            lost_set.remove(i-1)
        elif i+1 in lost_set:
            lost_set.remove(i+1)
    
    answer = n - len(lost_set)
    
    return answer

 

이렇게 해결할 수 있었다. 처음에 리스트로 뭔가 조작을 해주면 될 것 같다는 생각과 차집합으로 나타낼 수만 있으면 금방 해결할 수 있던 문제였다.